Prof. Dr. Christoph Ostgathe
Prof. Dr. Christoph Ostgathe studirao je medicinu na Sveučilištu u Bonnu. Školovao se kao anesteziolog, specijalist za bolove i palijativnu skrb u Bonnu. 2004.-2010. radio je kao savjetnik i zamjenik direktora u Centru za palijativnu skrb na Sveučilištu u Kölnu. U travnju 2010. imenovan je Sveučilišnim profesorom na Sveučilištu u Erlangen-Nürnberg. Njegova trenutna klinička služba uključuje akutnu palijativnu skrb (400 bodova godišnje), bolnički tim za podršku palijativne skrbi (1000 bodova godišnje) i izvanbolničku službu (100 bodova godišnje). Njegova su istraživanja uglavnom posvećena pitanjima probira/analitičkog pregleda za potrebe palijativne skrbi, procjene ishoda i istraživanja zdravstvenih usluga, koja su trenutno usredotočena na primjer na palijativnu sedaciju. Dodatno radi na integraciji medicinske tehnologije u palijativnu skrb. Predavač je Njemačke radne skupine za palijativnu skrb s “German comprehensive cancer centre network” i od 2019. predsjednik Europske udruge za palijativnu skrb (EAPC).
Prof. Dr. med. Christoph Ostgathe
Leiter der Palliativmedizinischen Abteilung
Präsident der European Association for Palliative Care (EAPC)
Universitätsklinikum Erlangen
Krankenhausstraße 12
91054 Erlangen
Sekretariat: palliativmedizin@uk-erlangen.de
Homepage: palliativmedizin.uk-erlangen.de
Twitter: COstgathe
Linkedin: linkedin.com/in/prof-christoph-ostgathe-b99425212
Ein Tag auf der Palliativstation: https://www.youtube.com/watch?v=RZce6xmGdlk
Aktuelle Publikationen / current publications:COVID-19: Challenges and solutions for the provision of care to seriously ill and dying people and their relatives during SARS-CoV-2 pandemic – perspectives of pandemic response team members: A qualitative study on the basis of expert interviews (part of PallPan); DOI:10.1177/02692163221099114 Revised recommendations on standards and norms for palliative care in Europe from the European Association for Palliative Care (EAPC): A Delphi study; DOI:10.1177/02692163221074547Predicting Anxiety in Routine Palliative Care Using Bayesian-Inspired Association Rule Mining; DOI:10.3389/fdgth.2021.724049